Transparência e Precisão dos Nossos Modelos
Diferente de sistemas de gestão tradicionais que operam como caixas-pretas, o VaiLotar assume um compromisso público e auditável de acurácia retrospectiva com o ecossistema turístico de Itu, Salto e Sorocaba: a certeza de casa cheia com embasamento científico.
~80%
64%
14 a 21 dias
< 6%
A Linha do Tempo de Calibração dos Modelos
Como nossa inteligência preditiva opera antes e depois da abertura do parque temático.
Calibração por Destinos de Referência e Sinais Abertos
O Cacau Park em Itu inaugura oficialmente em dezembro de 2027. Até a abertura dos portões, o modelo Machine Learning (LightGBM) do VaiLotar é calibrado através de séries históricas e proxies de quatro dos maiores parques temáticos do Brasil, cruzados com dados hiperlocais do corredor Itu–Salto–Sorocaba: previsão climática satelital, histórico de feriados escolares, tráfego na Rodovia Castelo Branco e intenção de busca.
Recalibração Mensal Contínua com Dados do Ecossistema
Após a inauguração dos portões do parque, o modelo é recalibrado todo mês incorporando dados reais de ocupação, giro de mesas e tráfego compartilhados voluntariamente por clientes parceiros. À medida que o histórico local se consolida, os intervalos de confiança estatísticos se estreitam e a acurácia se eleva continuamente.
Séries Históricas e Proxies de Quatro Parques no Brasil
Nossa base histórica incorpora comportamento de demanda e fluxo de lazer dos quatro maiores parâmetros de atratividade do país:
Parque temático de grande escala no interior paulista com fluxo dependente da Rodovia dos Bandeirantes.
Maior parque multitemático da América Latina, referência em sazonalidade de férias e turismo interestadual.
Parque aquático de alto volume no interior de SP, sensível a choques climáticos e dias de chuva.
Complexo de lazer termal nacional, benchmark em impacto sobre a rede hoteleira e diária média regional.
Nosso Compromisso Ético e Contratual com os Dados
Não inventamos números nem vendemos certezas estatísticas impossíveis no turismo. Sempre que expressamos ganhos de receita ou redução de perdas, usamos terminologia rigorosa (estimativas, metas e medições contratuais). No modelo Enterprise e OaaS, o ganho financeiro é mensurado contra o baseline histórico de 6 meses da própria empresa: se não houver ganho efetivo, a remuneração de sucesso não é devida.